换了一种提问方法，它终于知道kioxia了，但是它还是不认识ymtc，而且还是将金士顿和威刚这类模组厂当作是闪存原厂制造商了。
存储是一个相对冷门的领域，因此它出现了一些错误我认为有情可原，如果针对这个领域做特化的训练和学习（给它喂大量的datasheet和名词解释等），我相信AI会胜任存储器选购顾问这一角色。
不过一旦提及具体的型号，ChatGPT就变得有些不大靠谱，原因可能和上面一样，存储领域太过冷门。我仍然相信如果专门对这个领域做强化训练，chatGPT肯定不会搞错，毕竟它对CPU的参数都不会搞错，这证明它对数据的敏感精度上是足够胜任这一任务的。
更正，i7 4700K不存在，而且整个haswell架构下都不存在没有核显的CPU，这里的问题有bug，所以AI给出了错误的回答也是情有可原。
一会放出正确的提问（i3-8100和i5-4570对比），我又把我的账号玩超限了（我不清楚chatGPT的每小时限制是和账号有关还是和ip还是和服务器负载有关），所以可能得晚一点才能更新。
通过提问发现了两个问题：
首先chatGPT的资料还不够新（虽然官方宣称是基于2021年的模型训练的数据），不知道ymtc（成立于2020年）和已经改名为kioxia的东芝（至于solidigm是2022年才形成的产物，它不知道情有可原）。
其次，chatGPT似乎不知道crucial是mircon的子品牌，但是能做到这个级别的回答，我认为已经足够可以了。
https://help.openai.com/en/articles/6827058-why-doesn-t-chatgpt-know-about-x