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#长毛象安利大会

给友友们推荐一个可以翻译整本电子书的 Calibre 插件——Ebook Translator

介绍页面：https://bookfere.com/post/1057.html

支持多个翻译引擎（图1），效果如图2

要注意的是使用国外翻译引擎需要在设置里配置网络代理。

如果翻译失败的话需要重新添加，但翻译进度会保存。

我实际使用了一下翻译速度还不错，配合 zlib 看外文书方便很多！

看到这条嘟的内容，觉得非计算机背景的朋友想自学，缺乏了必要的指导 (guideline)。看到这条简单说说我的想法。
https://m.cmx.im/web/@chaojixyy1973/108775657985842622

最基础的：Codecademy 学会一门程序语言。按优先度排序，推荐 Python / JavaScript / Java. 学会一门语言就可以了。【时长：1 个月】

少量算法 + 基础数据结构知识。Coursera 上的这门课提纲很好：https://www.coursera.org/learn/data-structures

线上能搜到很多教程和资源，但比较零散，建议找一本书 (暂时没想到哪一本入门比较好) + 做做最简单的练习题。【时长：2～3 个月】

学到这里其实就已经本科计算机毕业了。普通学校里，大多数计算机系学生也就学到这个水平。

其实整个加起来最多大半年时间就能学完。只需要「简单看一下」，在实际写数据结构、写算法、逐渐积累写一些工具处理和小型程序的过程里，会迫使你回过去重新看待之前学过的内容，经验、理解是会逐渐积累的。

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其他一些和实际项目相关的选择性学习，全部学完是不可能的，在大公司里做了二十年程序员的也不可能全部知道。

大概可以分为：

* 数据处理 (data engineer / finanace / bioinformatics)
* 前端开发 (web designer, app designer, artists)
* 人工智能 (data-related, or art-related)
* 后端开发 (algorithm, database)
* 图形学 (hardware / os related)

自学我觉得最好的是看 Coursera 的课程目录，只看目录就可以。对应的内容去找书。

更重要的是需要一个好的线上社群能够回答你当前的问题。以前的 StackOverFlow 很好，但现在已经不太友好了。

能根据具体情况告诉你应该当前去学什么，我觉得最后这点是 Mastodon / Discord 社群可以做的。

#CsForMastodon

在此地像这样「正常地」活着是一种侥幸，有时我会羞于拥有这种侥幸。