Tristan boosted

强制报告制度多少还是有用的,但是这个事情太依赖工作人员的专业程度了。

某地教育局开会,展示了几个当地的案例。

第一个案例中,老师听到只有三四岁的小朋友在另一个小朋友上厕所的时候说“xx是变态!”立刻十分警觉,因为以她的判断,这么小的孩子不可能通过孩子之间的聊天学会“变态”这个词汇,于是问小朋友是谁教了她这个词汇的?
孩子说:“是妈妈和姐姐说爸爸是变态。”
于是老师讲此事上报。
最后查出,该男子长期性侵自己的两个女儿。

第二个案例中,一个小朋友跟老师说,自己的爸爸会摸自己羞羞的地方,然后老师在很多孩子还在的时候直接问她,爸爸真的摸了吗?怎么摸的?人越来越多,孩子很紧张,于是说自己只是撒谎。
好在另一个老师关注到这件事,将之上报,最后查出该父亲常年猥亵自己的女儿。

该区人口数量极高,一年大概能上报十个左右的案件,核实下来确有其事的大概7、8个。
不知道还有多少犯罪隐藏在黑暗中。

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跟人一起买菜真的太暧昧了,看一个一起买菜的vlog,不完全统计一起买菜的过程里你会知道:对方吃什么,不吃什么,买得起什么,不太买得起什么,买了怎么拿回去,坐车还是走路,有没有袋子,拎得动什么,买回去之后东西放在哪里,怎么做怎么吃,这个东西在对方家里能活几天,对方喜欢囤积还是每日任务,买多打折的菜怎么分赃……看得我真是感觉兄弟你们越界了,做爱做了很多次也只不过能轻车熟路打开放避孕套的柜子,买菜买了很多次却能真正建模出对方的生活!不住在一起的人一起买菜,even better,这种太熟又不熟的感觉,就好像不用很累很麻烦也能当别人的前妻。

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《Hugging Face 平台上发现上百恶意 AI 模型》 JFrog 安全团队在 AI 模型共享平台 Hugging Face 上发现了至少 100 个恶意 AI ML 模型,部分恶意模型能在受害者机器上执行代码,提供持久后门。安全研究人员扫描了平台上的 PyTorch 和 Tensorflow Keras 模型,发现了 100 个含有恶意功能的模型,如名叫 baller423 的用户上传的模型能指定主机 210.117.212.93 建立反向 shell,该模型已被删除。研究人员表示部分恶意模型可能是出于安全研究的目的上传的,旨在发现漏洞获取赏金。 | solidot.org/story?sid=77476

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刚看了一个18+的段子 

因为射精的动能超过了1.8焦耳/平方厘米,所以按照中国公安部对于枪支的定义,在中国是犯法的。

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明代有一个叫赵凤岐的人,比较八卦。他认识两名长得好看的男子,可能平常举止比较亲密,他就写信去问是不是同性恋关系,甚至还猥琐打听别人的攻受属性“第不知孰先传焉,孰后倦焉”。对方坦然复信,还承认了他们在性生活中并无固定角色:

“弟与郑兄以萍水投胶漆,以背腹表情私,此可以愚俗子,不可愚智者也。若问先后乎,吾两人者,瞻之在前忽焉在后耳。若足下知所先后,则近道矣。一笑。“
——明·邓志谟《新刻洒洒篇》
#中国古代LGBT笔记

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查了一下台湾同性婚姻合法之后出的家庭关系称呼大全,太专业了……

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過海關,前面的老哥被這個臭臉白男攔下發生如下對話:「你來這裡幹什麼?」「我住在紐約」「不,你不住在這裡,如果你真的住在這裡就不會經過我這。從小在這長大的人才可以說住在這裡」。氣到要拍下他臉的程度🙄。

算了 不要再纠结了 都新一年了

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