不过一旦提及具体的型号,ChatGPT就变得有些不大靠谱,原因可能和上面一样,存储领域太过冷门。我仍然相信如果专门对这个领域做强化训练,chatGPT肯定不会搞错,毕竟它对CPU的参数都不会搞错,这证明它对数据的敏感精度上是足够胜任这一任务的。
换了一种提问方法,它终于知道kioxia了,但是它还是不认识ymtc,而且还是将金士顿和威刚这类模组厂当作是闪存原厂制造商了。
存储是一个相对冷门的领域,因此它出现了一些错误我认为有情可原,如果针对这个领域做特化的训练和学习(给它喂大量的datasheet和名词解释等),我相信AI会胜任存储器选购顾问这一角色。
通过提问发现了两个问题:
首先chatGPT的资料还不够新(虽然官方宣称是基于2021年的模型训练的数据),不知道ymtc(成立于2020年)和已经改名为kioxia的东芝(至于solidigm是2022年才形成的产物,它不知道情有可原)。
其次,chatGPT似乎不知道crucial是mircon的子品牌,但是能做到这个级别的回答,我认为已经足够可以了。
https://help.openai.com/en/articles/6827058-why-doesn-t-chatgpt-know-about-x
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