这两天在差遣 ChatGPT 写 Python 帮我处理 Excel。
一开始的体验还是很好的，批量重命名一下表格，找找这堆表格中哪些没有某列数据，改改列名再验证一下，提取表格中的某些数据合并到一个新的表格中再标明一下来源。我甚至完全不需要看这堆代码具体是怎么写的，出现了报错就再喂给 ChatGPT 去修改。因为代码里会有一些注释，我随便瞄一眼也能发现它理解错误的点。
但随着我的需求原来越复杂，提取时将合并单元格的值用于各行，并标明哪些是原本被合并的，将原先表格中的公式先计算成值再处理…… ChatGPT 就开始鬼打墙，产出的这段代码报了这个错，修完这个错但前面讲的那个问题又重新冒出来了，对于合并单元格的处理始终不成功，想让它换一种方法来做，于是前面踩过的坑就得再重复一遍，即使写成一段一开始就跟它申明，还可能顾上了这个漏了那个。
两个小时前，我还在想，那似乎随着 AI 的发展，有很多东西就都不用学了，交给 AI 就行，人类只要会描述问题提出需求就够了。但在经历了两个小时的烦躁反复后，我意识到，那并不够。自身一片空白，全然倚靠外在的力量，是行不通的。懒可以偷，但不能全偷。